DAX incluye algunas funciones de agregación estadísticos, como la media, la varianza y la desviación estándar. Otros cálculos estadísticos típicos requieren que escriba expresiones DAX más largos. Excel, desde este punto de vista, tiene un lenguaje mucho más rico. Los patrones estadísticos son un conjunto de cálculos estadísticos comunes: mediana, moda, media móvil, percentil, y el cuartil. Nos gustaría dar las gracias a Colin Banfield, Gerard Brueckl, y Javier Guillén, cuyos blogs inspirado algunos de los siguientes patrones. Patrón básico Ejemplo Las fórmulas de este patrón son las soluciones a los cálculos estadísticos específicos. PROMEDIO Puede utilizar las funciones estándar de DAX para calcular la media (media aritmética) de un conjunto de valores. PROMEDIO . devuelve el promedio de todos los números en una columna numérica. PROMEDIOA. devuelve el promedio de todos los números de una columna, el manejo tanto de los valores no numéricos (valores de texto no numéricos y vacíos cuentan como 0) y el texto. AVERAGEX. calcular el promedio en una expresión evaluada sobre una mesa. Media Móvil La media móvil es un cálculo para analizar los puntos de datos mediante la creación de una serie de promedios de los diferentes subconjuntos del conjunto de datos completo. Puede utilizar muchas técnicas DAX para implementar este cálculo. La técnica más simple está utilizando AVERAGEX, iterar una tabla de la granularidad deseada y calcular para cada iteración la expresión que genera el punto de datos único para utilizar en la media. Por ejemplo, la siguiente fórmula calcula el promedio móvil de los últimos 7 días, suponiendo que está utilizando una tabla de fechas en el modelo de datos. Usando AVERAGEX, se calcula automáticamente la medida en cada nivel de granularidad. Cuando se utiliza una medida que puede ser agregada (como SUMA), luego otro approachbased en CALCULATEmay ser más rápido. Puede encontrar este enfoque alternativo en el patrón completo de la media móvil. Varianza Puede utilizar las funciones estándar de DAX para calcular la varianza de un conjunto de valores. VAR. S. Devuelve la varianza de los valores en una columna que representa una población de muestra. VAR. P. Devuelve la varianza de los valores en una columna que representa toda la población. VARX. S. Devuelve la varianza de una expresión evaluada sobre una tabla que representa una población de muestra. VARX. P. Devuelve la varianza de una expresión evaluado más de una tabla que representa toda la población. Desviación estándar Puede utilizar las funciones estándar de DAX para calcular la desviación estándar de un conjunto de valores. STDEV. S. devuelve la desviación estándar de los valores en una columna que representa una población de muestra. STDEV. P. devuelve la desviación estándar de los valores en una columna que representa toda la población. STDEV. S. devuelve la desviación estándar de una expresión evaluado más de una tabla que representa una población de muestra. STDEV. P. devuelve la desviación estándar de una expresión evaluado más de una tabla que representa toda la población. La mediana La mediana es el valor numérico que separa la mitad superior de una población de la mitad inferior. Si hay un número impar de filas, la mediana es el valor medio (la clasificación de las filas de el valor más bajo al valor más alto). Si hay un número par de filas, es el promedio de los dos valores medios. La fórmula no contempla valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El resultado es idéntica a la función MEDIANA en Excel. La Figura 1 muestra una comparación entre el resultado devuelto por Excel y la fórmula DAX correspondiente para el cálculo mediana. Figura 1 Ejemplo de cálculo en Excel mediana y el DAX. Modo El modo es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. La fórmula no contempla valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El resultado es idéntico al de las funciones del modo y MODE. SNGL en Excel, que devuelven sólo el valor mínimo cuando hay varios modos en el conjunto de valores considerados. La función de Excel MODE. MULT volvería todos los modos, pero no se puede aplicar como una medida de DAX. La Figura 2 compara el resultado devuelto por Excel con la fórmula DAX correspondiente para el cálculo de modo. Figura 2 Ejemplo de cálculo Excel y el modo en el DAX. El percentil es el valor por debajo del cual un porcentaje dado de valores en un grupo cae. La fórmula no contempla valores en blanco, que no se consideran parte de la población. El cálculo de DAX requiere varios pasos, que se describen en la sección patrón completo, que muestra cómo obtener los mismos resultados de las funciones de Excel PERCENTILES, PERCENTILE. INC, y PERCENTILE. EXC. Cuartil Los cuartiles son los tres puntos que dividen un conjunto de valores en cuatro grupos iguales, cada grupo comprende una cuarta parte de los datos. Puede calcular los cuartiles utilizando el patrón de percentiles, a raíz de estas correspondencias: En primer cuartil cuartil inferior percentil 25 en el segundo cuartil mediana de 50 percentil tercer cuartil superior cuartil percentil 75 completa Patrón Unos cálculos estadísticos tienen una descripción más larga del patrón completo, porque se pueden tener diferentes implementaciones dependiendo de los modelos de datos y otros requisitos. Por lo general, la media móvil a evaluar la media móvil haciendo referencia al nivel de granularidad día. La plantilla general de la siguiente fórmula tiene estos marcadores: ltnumberofdaysgt es el número de días para la media móvil. ltdatecolumngt es la columna de la fecha de la tabla de fechas si tiene uno, o la columna de la fecha de la tabla que contiene los valores si no hay una tabla de fechas separadas. ltmeasuregt es la medida para calcular como la media móvil. El patrón más simple utiliza la función AVERAGEX en el DAX, que considera automáticamente sólo los días en los cuales existe un valor. Como alternativa, puede utilizar la siguiente plantilla en modelos de datos sin una tabla actualizada y con una medida que puede ser agregada (como SUMA) durante todo el período considerado. La fórmula anterior considera un día sin datos correspondientes como una medida que tiene valor 0. Esto sólo puede suceder cuando se tiene una tabla de fechas por separado, lo que podría contener días en los que no hay transacciones correspondientes. Puede fijar el denominador de la media usando sólo el número de días en los que se realizan transacciones utilizando el siguiente patrón, donde: ltfacttablegt es la tabla relacionada con la tabla de fechas y los valores que contienen calculado por la medida. Es posible utilizar las funciones DATESBETWEEN o DATESINPERIOD en lugar de filtro, pero éstos sólo funcionan en una tabla de fechas regulares, mientras que se puede aplicar el patrón descrito anteriormente también a las tablas fecha no regulares y para los modelos que no tienen una tabla de fechas. Por ejemplo, considere los diferentes resultados producidos por las siguientes dos medidas. En la Figura 3, se puede ver que no hay ventas, el 11 de septiembre de 2005. Sin embargo, esta fecha está incluido en la tabla Fecha tanto, hay 7 días (a partir del 11 de septiembre al 17 de septiembre) que tienen sólo 6 días con los datos. Figura 3 Ejemplo de un cálculo en movimiento normal teniendo en cuenta e ignorando las fechas con ninguna venta. La medida promedio móvil 7 Días tiene un número más bajo entre el 11 y 17 de septiembre, ya que considera 11 de septiembre como un día con 0 ventas. Si desea ignorar días sin ventas, a continuación, utilizar la medida de media móvil 7 Días Sin Cero. Este podría ser el enfoque correcto cuando se tiene una tabla de fechas completa, pero desea ignorar días sin transacciones. Utilizando la fórmula de la media móvil de 7 días, el resultado es correcto, porque AVERAGEX considera automáticamente sólo valores no están en blanco. Tenga en cuenta que es posible mejorar el rendimiento de una media móvil al persistir el valor de una columna calculada de una tabla con la granularidad deseada, tal como la fecha, o la fecha y producto. Sin embargo, el enfoque de cálculo dinámico con una medida ofrece la posibilidad de utilizar un parámetro para el número de días de la media móvil (por ejemplo, reemplazar ltnumberofdaysgt con una medida de aplicación del patrón de la tabla de parámetros). La mediana La mediana corresponde a los 50 percentil, que se puede calcular utilizando el patrón de percentiles. Sin embargo, el patrón Mediana le permite optimizar y simplificar el cálculo mediana usando una única medida, en lugar de las varias medidas requeridas por el patrón de percentiles. Puede utilizar este método cuando se calcula la media de los valores incluidos en ltvaluecolumngt, como se muestra a continuación: Para mejorar el rendimiento, es posible que desee conservar el valor de una medida en una columna calculada, si desea obtener la media de los resultados de una medida en el modelo de datos. Sin embargo, antes de hacer esta optimización, se debe implementar el cálculo MedianX basado en la siguiente plantilla, el uso de estos marcadores: ltgranularitytablegt es la tabla que define el nivel de detalle del cálculo. Por ejemplo, podría ser la tabla Fecha si desea calcular la mediana de una medida calculada a nivel de día, o podría ser VALORES (8216DateYearMonth) si se desea calcular la mediana de una medida calculada en el plano mes. ltmeasuregt es la medida para calcular para cada fila de ltgranularitytablegt para el cálculo de la mediana. ltmeasuretablegt es la tabla que contiene los datos utilizados por ltmeasuregt. Por ejemplo, si el ltgranularitytablegt es una dimensión como 8216Date8217, entonces el ltmeasuretablegt será 8216Internet Sales8217 que contiene la columna Cantidad Internet Sales resumió por la medida Internet Sales total. Por ejemplo, se puede escribir la mediana de Internet de las ventas totales para todos los clientes de Deportes de aventura de la siguiente manera: Tip El siguiente patrón: se utiliza para eliminar las filas de ltgranularitytablegt que no tienen datos correspondientes en la selección actual. Es una manera más rápida que usando la siguiente expresión: Sin embargo, es posible sustituir toda la expresión CALCULATETABLE con sólo ltgranularitytablegt si usted quiere considerar los valores en blanco de la ltmeasuregt como 0. El rendimiento de la fórmula MedianX depende del número de filas de la tabla itera y de la complejidad de la medida. Si el rendimiento es malo, es posible que persista el resultado ltmeasuregt en una columna calculada de la lttablegt, pero esto va a eliminar la posibilidad de aplicar filtros para el cálculo de la mediana en el momento de la consulta. Percentil Excel tiene dos implementaciones diferentes de cálculo de percentiles con tres funciones: PERCENTILES, PERCENTILE. INC, y PERCENTILE. EXC. Todos devuelven el percentil K-ésimo de valores, donde K es en el rango de 0 a 1. La diferencia es que PERCENTILES y PERCENTILE. INC considerar K como un rango inclusivo, mientras PERCENTILE. EXC considera el rango de K 0-1 como exclusiva . Todas estas funciones y sus implementaciones DAX reciben un valor percentil como parámetro, al que llamamos valor del percentil K. ltKgt está en el rango de 0 a 1. Los dos implementaciones DAX de percentil requieren algunas medidas que son similares, pero lo suficientemente diferentes como para requerir dos conjunto diferente de fórmulas. Las medidas establecidas en cada patrón son: KPerc. El valor del percentil corresponde a ltKgt. PercPos. La posición del percentil en el conjunto ordenado de valores. ValueLow. El valor por debajo del percentil posición. ValueHigh. El valor por encima del percentil posición. Percentil. El cálculo final del percentil. Es necesario que las medidas ValueLow y ValueHigh en el caso de los PercPos contiene una parte decimal, porque entonces usted tiene que interpolar entre ValueLow y ValueHigh con el fin de devolver el valor del percentil correcta. La figura 4 muestra un ejemplo de los cálculos realizados con las fórmulas de Excel y Dax, utilizando ambos algoritmos de percentil (inclusivo y exclusivo). Figura 4 cálculos percentiles utilizando las fórmulas de Excel y el cálculo DAX equivalente. En las siguientes secciones, las fórmulas de percentiles ejecutar el cálculo de los valores almacenados en una columna de tabla, DataValue, mientras que las fórmulas PercentileX ejecutar el cálculo de los valores devueltos por una medida calculada con una granularidad dado. Incluido Incluido aplicación percentil El percentil es el siguiente. El percentil aplicación exclusiva percentil exclusiva es la siguiente. Inclusive aplicación PercentileX Inclusive El PercentileX se basa en la siguiente plantilla, el uso de estos marcadores: ltgranularitytablegt es la tabla que define la granularidad del cálculo. Por ejemplo, podría ser la tabla Fecha si desea calcular el percentil de una medida a nivel de día, o podría ser VALORES (8216DateYearMonth) si se desea calcular el percentil de una medida a nivel de mes. ltmeasuregt es la medida para calcular para cada fila de ltgranularitytablegt para el cálculo del percentil. ltmeasuretablegt es la tabla que contiene los datos utilizados por ltmeasuregt. Por ejemplo, si el ltgranularitytablegt es una dimensión tal como 8216Date, 8217 entonces el ltmeasuretablegt será 8216Sales8217 que contiene la columna de cantidad de resumir por la medida total Cantidad. Por ejemplo, se puede escribir la PercentileXInc del importe total de ventas para todas las fechas en la tabla Fecha de la siguiente manera: aplicación PercentileX Exclusivo The PercentileX exclusivo se basa en la siguiente plantilla, utilizando los mismos marcadores utilizados en PercentileX Incluido: Por ejemplo, puede escribir el PercentileXExc del importe total de ventas para todas las fechas en la tabla Fecha de la siguiente manera: Descargas mantenerme informado de las próximas patrones (Newsletter). Desactive descargar libremente el archivo. Publicado el 17 de marzo, 2014 Otros patrones que le gusten patrón de Análisis de la cesta La cesta análisis permite el análisis de las relaciones de co-ocurrencia entre las transacciones relacionadas con una determinada entidad, como los productos comprados en el mismo orden, o por el mismo cliente en diferentes compras . Este patrón es un patrón de especialización de la encuesta La encuesta La encuesta hellip utiliza un modelo de datos y una expresión de DAX para analizar la correlación entre las diferentes transacciones relacionadas con la misma entidad, tales como clientes las respuestas a las preguntas de la encuesta. Patrones Dax es producido por SQLBI. Cargador de copia de autor. Todos los derechos están reservados. Microsoft Excel ® y todas las demás marcas comerciales y derechos de autor son propiedad de sus respectivos owners. How calcular medias móviles en Excel Análisis de datos de Excel para los maniquíes, 2ª Edición El comando Análisis de datos proporciona una herramienta para el cálculo de movimiento y exponencialmente suavizada promedios en Excel. Supongamos, por motivos de ilustración, que you8217ve recoge información diaria de la temperatura. Desea calcular los tres días de media móvil 8212 el promedio de los últimos tres días 8212 como parte de algunos simples predicción del tiempo. Para el cálculo de medias móviles para este conjunto de datos, siga los siguientes pasos. Para calcular un promedio móvil, haga clic en primer botón de comando Análisis de datos Los datos tab8217s. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccionar el medio de objeto en movimiento de la lista y haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo de media móvil. Identificar los datos que desea utilizar para el cálculo de la media móvil. Haga clic en el cuadro de texto Rango de entrada de la caja de diálogo de media móvil. A continuación, identifique el rango de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o usando el ratón para seleccionar el rango de hoja de cálculo. Su referencia de rango debe utilizar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede a la letra de la columna y el número de fila de signos, como en A1: A10. Si la primera célula en su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir los datos, seleccione las etiquetas en casilla de verificación Primera fila. En el cuadro de texto Intervalo, informe a Excel cuántos valores a incluir en el cálculo de la media móvil. Se puede calcular un promedio móvil utilizando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los más recientes tres valores para el cálculo de la media móvil. Para especificar que algún otro número de valores se utiliza para calcular la media móvil, introducir ese valor en el cuadro de texto de intervalo. Dile a Excel dónde colocar los datos de media móvil. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el rango de hoja de cálculo en la que desea colocar los datos de media móvil. En el ejemplo de hoja de cálculo, los datos de media móvil se ha colocado en el rango de hoja de cálculo B2: B10. (Opcional) Especificar si desea un gráfico. Si quieres un gráfico que representa gráficamente la información media móvil, seleccione la casilla de verificación Gráfico de salida. (Opcional) Indique si desea información sobre el error estándar calculado. Si se desea calcular los errores estándar para los datos, seleccione los errores estándar de verificación. Excel coloca los valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar entra en C2:. C10) Después de terminar de especificar lo que se mueve la información promedio que está calculado y donde lo desee colocado, haga clic en Aceptar. Excel calcula la media móvil de información. Nota: Si Excel doesn8217t tiene suficiente información para calcular un promedio móvil de un error estándar, se coloca el mensaje de error en la célula. Se puede ver varias células que muestran este mensaje de error como una media value. Moving Este ejemplo enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Le gusta esta página web gratuita Por favor, comparte esta página en GoogleHow calcular la media móvil de período diferente Cómo calcular el promedio de período diferente en movimiento me gustaría utilizar Excel para calcular la media móvil de Dow Jones o SP500 en Excel. Por ejemplo, tengo un conjunto de datos, dicho 500 de datos en la columna A, cuando entré en un período diferente, por ejemplo 5 o 10, en B1, puede sobresalir dar media móvil en la Columna C durante 5 media móvil o 10 media móvil Jonmo1 dijo: el 22 de Mar, 2012 16:11 Re: Cómo calcular la media móvil para otras fechas Bienvenido a la placa .. No creo que tenemos suficiente información para responder por completo .. Pero la función de desplazamiento puede ser de alguna ayuda .. esto tendrá un promedio de A1 a cualquier célula en función de número introducido en B1 Así que si B1 es de 10, lo hace A1: A10 si B1 es de 15, lo hace A1: A15 etc .. Sin embargo, ésto no varía el punto inicial (A1) .. esperanza eso ayuda. Cuanto más aprendemos, y cuanto mejor nos dan en nuestro comercio, más fácil se vuelve a pasar por alto lo obvio. La vida se mueve bastante rápido. Si no dejar de mirar a su alrededor y de vez en cuando, se podría perder. Ferris Bueller alias John Hughes, 1986 darkyam dijo: mar 22 de, 2012 16:16 Asunto: Cómo calcular el promedio móvil de diferente Período Promedio (Índice (A: A, Partido (9999, A: A) 1-B1): Índice (A: A, del partido (9999, A: A))) debe hacerlo, en donde B1 tiene el número de días. Por supuesto, esto supone que no hay totales o cualquier otro tipo de datos numéricos por debajo de la mesa en la columna A. Im suponiendo que sus datos están apilados en la parte superior con la mayor brevedad. Si no es así, puede utilizar, o fórmula jonmo1s, para evitar los peligros potenciales de Offset, Normal (A1: Índice (A: A, B1)) dijo 2horses: mar 22 de, 2012 18:22 Re: Cómo calcular la media móvil a diferencia de Thx Período por su ayuda. Tal vez debería explicar mi pregunta más. Tienes razón, cuando entro 10 en B1, entonces el Excel debe dar la media de A1 a A10, pero que es la media móvil. Así. si entro 10 en B1, Excel debe devolver respuesta de C10 (a C.) para dar su respuesta de la media móvil de A1 a A10 si entraba en 5 B1, Excel debe devolver respuestas del C5 (a C.) para dar Moving promedio de A1: A5. Se promedio de este pequeño pedazo explicación helpCalculating moviendo en Excel En este breve tutorial, aprender a calcular rápidamente una media móvil simple en Excel, lo que funciona para utilizar para obtener promedio móvil de los últimos N días, semanas, meses o años, y cómo agregar una línea de tendencia de media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos dado un vistazo de cerca a calcular el promedio en Excel. Si usted ha estado siguiendo nuestro blog, que ya sabe cómo calcular un promedio normal y lo que funciona para su uso para calcular la media ponderada. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para el cálculo de la media móvil en Excel. Lo que se está moviendo promedio Hablando en términos generales, la media móvil (también se refirió a la media, como la rodadura. Funcionamiento normal o en movimiento media) se puede definir como una serie de medias para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en las estadísticas, estacionalmente ajustada previsión económica y tiempo para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de acciones, media móvil es un indicador que muestra el valor medio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular una media móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, la media móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, entonces el promedio de las temperaturas de febrero a abril, a continuación, de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil como sencillo (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular, y ponderada. En este tutorial, vamos a estar buscando en la media móvil simple más utilizada. El cálculo de la media móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel - mediante el uso de fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo una media móvil simple se puede calcular en poco tiempo con la función PROMEDIO. Suponiendo que haya una lista de las temperaturas medias mensuales en la columna B, y quiere encontrar un promedio móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen de arriba). Escribir una fórmula media habitual para los 3 primeros valores y de entrada que en la fila correspondiente al valor de 3º de la parte superior (celda C4 en este ejemplo), y luego copiar la fórmula hacia abajo a otras celdas de la columna: Puede fijar el columna con una referencia absoluta (como B2) si se quiere, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativos (sin el signo) de manera que la fórmula se ajusta adecuadamente a otras células. Recordando que en promedio se calcula mediante la suma de los valores y dividiendo la suma por el número de valores de promediarse, se puede verificar el resultado mediante el uso de la fórmula SUMA: Ejemplo 2. Obtener un promedio móvil de los últimos N días / semanas / meses / años en una columna Suponiendo que haya una lista de los datos, por ejemplo, cifras de venta o cotizaciones de bolsa, y que quieren saber el promedio de los últimos 3 meses en cualquier punto del tiempo. Para esto, se necesita una fórmula que volver a calcular la media en cuanto se introduce un valor para el siguiente mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto El buen promedio de edad en combinación con offset y count. PROMEDIO (OFFSET (primera celda COUNT (gama completa) -. N, 0, N, 1)) donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No estoy seguro de cómo utilizar esta fórmula de media móvil en su Excel con el siguiente ejemplo se harán las cosas más claras. Suponiendo que los valores de medias se sitúan en la columna B a partir de la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que este movimiento Excel fórmula media está haciendo realidad. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cómo ya se introducen muchos valores en la columna B. empezamos a contar en B2, porque la fila 1 es la cabecera de la columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el argumento 1 st) como punto de partida, y compensa el conteo (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el argumento 2º). Como resultado, se devuelve la suma de los valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es más de 3 meses que queremos. Por último, la suma devuelta se pasa a la función PROMEDIO para calcular la media móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo de forma continua actualizables donde las nuevas filas son susceptibles de ser añadido en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función CONTAR para dar cabida a posibles nuevas entradas. No es un problema si se incluyen más filas que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda de la derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como podrá darse cuenta, la tabla de este ejemplo contiene datos de sólo 12 meses, y sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a contar, sólo para estar en el lado ahorrar :) Ejemplo 3. Obtener promedio móvil de los últimos N valores en Si una fila que desea calcular un promedio móvil de los últimos N días, meses, años, etc., en la misma fila, se puede ajustar la fórmula de compensación de esta manera: Suponiendo B2 es el primer número de la fila, y desea para incluir los últimos 3 números en la media, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de Excel en movimiento promedio Si ya ha creado un gráfico para los datos, la adición de una línea de tendencia media móvil para esa tabla es una cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación seguimos. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas 2-D (Insertar grupo Gráficas Tab GT) de nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil de 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, Ir a la presentación de línea de tendencia gt gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles tales como el intervalo o los nombres de media móvil, puede hacer clic en Diseño Gráfico gt Añadir Elemento gt gt Trendline Media Móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de línea de tendencia se abrirá en la parte derecha de la hoja de cálculo en Excel 2013, y el correspondiente cuadro de diálogo se abrirá en Excel 2010 y 2007.To refinar su chat, puede cambiar a la línea amp Relleno o pestaña Efectos de el panel Formato de línea de tendencia y jugar con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. para el análisis de datos de gran alcance, es posible que desee añadir unas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra los 2 meses (verde) y 3 meses (ladrillo rojo) que se mueven las líneas de tendencia promedio: Bueno, eso es todo acerca de cómo calcular la media móvil en Excel. La hoja de cálculo muestra con la que se mueven las fórmulas promedio y la línea de tendencia se encuentra disponible para su descarga - Mover hoja de cálculo de promedio. Les agradezco por leer y espero ver que la próxima semana Usted también podría estar interesado en:
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